高级AI研究员（端侧大模型 -训练）-博士

面向下一代智能终端，开展端侧模型训练技术研发，提升模型在有限计算、存储和功耗条件下的综合能力。

岗位职责

1. 负责端侧语言模型、多模态模型的预训练与后训练，持续提升模型的理解、推理、指令遵循和交互能力。

2. 研究面向小模型的数据构建、清洗、配比与课程学习方法，提升有限模型容量下的数据利用效率和能力上限。

3. 研究知识蒸馏、能力迁移与高效训练技术，将大模型的通用能力、推理能力及专项能力迁移至端侧模型。

4. 研究量化友好的模型训练方法，提升模型在低精度部署条件下的稳定性和能力保持率。

5. 围绕模型结构、训练方法和终端资源约束开展协同优化，平衡模型效果、运行效率与部署成本。

6. 建设端侧模型训练与评测流程，推动算法研究、模型验证和终端应用的持续迭代。