数据工程师

参与集团数据资产体系设计和开发，包括数据模型的设计、开发和优化等；

深入各业务领域，根据业务场景和需求，设计、开发和管理高质量的数据指标体系；

参与数据技术体系的规划，包括相关工具和平台的设计和开发，提升效率。

计算机、人工智能、数学、电子等相关专业，本科或以上学历；

熟悉Spark、kafka、Flink、Hive等大数据组件，具有相关系统的调优、运维、开发经验；

熟练掌握SQL，Java，Scala语言，熟悉并行计算或者分布式计算，理解RDD，MapReduce、HDFS原理；

熟悉数据结构和算法。包括数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，集合等，而常见的算法包括排序，搜索，动态编程，递归等；

有应用机器学习的经验：决策树，分类，逻辑回归，聚类等优先。