研究员-大模型应用

1. 01

   在制造场景中使用大模型、智能体技术，结合机器学习和深度学习手段，提升生产效率和质量，包括但不限于数据处理、增强检索、模型后训练等；

2. 02

   参与前沿技术的探索和落地应用，推动大模型技术在工艺机理理解、异常检测、智能决策等领域的创新落地应用；

3. 03

   与团队成员协作，进行模型的性能评估和优化，提升模型的准确性、可控性和效率。

必备项

1. 01

   学历专业：硕士学历；人工智能、计算机、数学等相关专业，或具备AI交叉研究背景的工科专业（化学/机械/电气/工业工程等）；

2. 02

   算法功底：具备扎实的数学基础，熟悉机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）的核心理论；

3. 03

   编程工具：熟练掌握 Python，精通 PyTorch 深度学习框架，熟悉 Huggingface 等大模型开源生态。 加分项（满足其一即可）：

4. 01

   有大模型/AI在实际场景落地的项目经验；

5. 02

   发表过高水平学术论文；

6. 03

   具备优秀的跨学科团队沟通能力，能快速追踪前沿技术。