AI安全技术工程师（风控算法）

运用前沿AI技术守护腾讯旗下产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。

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   洞察业务安全风险问题，通过数据分析和AI技术手段建立智能风险识别方案，识别账号安全、内容安全、流量安全、支付安全、大模型安全以及业务特性安全（如游戏安全、广告安全等）等领域的潜在风险；

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   建立产品风险评估机制，提出建设性的产品风控方案，推动风控策略落地实施与持续迭代，实现风险可控与业务体验的平衡；

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   持续跟踪黑灰产演进态势与业界前沿风控技术，探索大模型等新技术在风控场景的应用。

AI应用技能： 善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案，并能对AI 的输出进行高质量判断，具备人机协同的工作意识和习惯。 专业能力：

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   包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息安全、模式识别、数据科学等相关专业本科及以上学历；

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   扎实的数据分析、机器学习、深度学习理论基础，熟练进行特征工程、模型训练、评估与优化；有大模型（LLM）、图神经网络、强化学习等应用经验者优先；

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   熟练掌握Python编程语言，熟悉SQL、Spark、Hive等大数据处理工具，了解TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架。 其他：

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   具备较强的业务理解能力和风险敏感度，能够将复杂业务风险问题抽象为技术问题，并设计有效的解决方案；

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   良好的逻辑思维能力和数据敏感度，具备优秀的跨团队沟通协作能力。

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   在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、ECML-PKDD、SIGIR 等人工智能领域顶级会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验；

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   有反欺诈、内容安全或支付安全等相关经验者。