算法平台工程师（健康穿戴）

负责算法模型的工程化部署、集成、版本管理及上线发布，保障算法稳定运行。

负责算法服务平台建设，开发、维护和优化算法接口，支撑 APP、后端及业务系统调用，并负责算法接口文档、接口规范及版本管理，保证接口的一致性和可维护性。

建立算法性能评测体系，持续监控算法准确率、时延、资源占用等关键指标，并推动算法持续优化。

负责算法线上运行监控、日志分析、链路追踪及异常定位，完善告警机制，及时处理线上问题，保障算法服务稳定性。

开发和维护算法研发工具，包括数据处理、自动评测、模型转换、性能分析、统一工具库等，持续提升研发效率。

参与算法平台基础能力建设，制定并持续完善代码规范、接口规范、日志规范、异常处理规范及告警规范，推动研发流程标准化。

参与代码评审（Code Review），推动代码质量提升，持续优化系统架构、可维护性及开发规范。

与算法、后端、APP、测试等团队紧密协作，推进算法产品化落地及持续迭代优化。

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。

具有 3-5 年 Python 开发、算法工程化或算法平台相关工作经验。

熟练掌握 Python， 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git、Docker 等开发工具，具备基本的软件部署能力。

熟悉 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等至少一种 AI 框架，具有模型部署或推理优化经验者优先。

熟悉 RESTful API 设计规范，具备接口开发、接口调试及接口文档（Swagger/OpenAPI 等）维护经验。

具备良好的问题分析与定位能力，能够独立排查算法部署、接口调用及线上运行问题。

具有良好的代码规范意识、文档编写能力及团队协作能力，能够参与 Code Review 并推动研发规范落地。 加分项 - 有 MLOps、CI/CD、Kubernetes、模型管理平台等相关经验。 - 有 AI 算法平台、研发工具平台或自动化评测平台建设经验。 - 有可穿戴设备、医疗健康 AI、边缘计算或嵌入式 AI 项目经验。 - 熟悉算法性能优化、GPU 推理加速、ONNX Runtime、TensorRT 等推理框架。