数据与算法平台架构师

负责公司数据架构规划与核心数据域设计，推动数据平台模型、数据分类、数据标准等治理机制建设。

负责数据质量体系建设，制定核心数据质量标准，持续提升关键业务及算法数据的准确性、完整性和一致性。

负责核心数据链路的血缘与可追溯架构，建立关键版本之间的关联和追踪能力。

负责算法数据体系架构设计，推动 Golden Dataset、Algorithm Version、评测结果的版本管理和关联机制建设。

配合架构师、算法负责人和TSE建立算法质量支撑机制，帮助定位固件、数据集及算法变化对准确率的影响。

负责跨区域数据复制、数据访问、分区和生命周期等数据架构设计，并配合合规团队落实相关技术要求。

参与全数据链路设计，保障生产数据与用户运行数据之间合理隔离并具备受控追溯能力。

参与重大技术方案评审、Architecture Review、技术风险治理，推动数据与算法领域架构和技术方案落地。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息工程等相关专业优先。

具备较丰富的数据平台、数据架构或数据治理相关经验，有中大型生产系统架构设计和实际落地经验。

熟悉数据建模、Data Governance、Data Quality、Metadata 等数据架构核心能力。

熟悉主流数据平台技术体系，理解数据采集、数据仓库 / 数据湖、数据服务等常见架构模式。

具备端到端系统思维，能够理解设备、客户端、后端、数据平台和算法之间的数据流转及依赖关系。

对 Dataset、Benchmark、算法版本管理及算法评测体系有一定理解；具有算法平台、机器学习数据平台或相关实践经验者优先。

具备数据安全和风险意识；具有全球化业务、敏感数据治理或云数据平台经验者优先。

具备良好的架构设计、问题分析和跨团队协作能力，能够推动算法、数据、固件、研发、测试、SRE及安全等团队共同完成复杂技术问题的落地。