高级研究员

负责机加工场景智能制造算法的研究、开发与优化，聚焦CNC加工、磨削、车削等核心工艺，提升加工效率、产品良率和设备利用率；

分析设备运行数据（主轴负载、振动、温度）、工艺参数及质量检测数据，建立数据驱动的工艺优化、质量预测与刀具寿命预测模型；

设计并实现加工颤振识别、在线尺寸补偿、设备故障诊断与预测维护、智能排产调度等核心算法，推动机加工闭环智能控制；

主导项目需求调研与方案设计，深入现场理解机加工设备、工装夹具、测量仪器及工艺流程，制定可落地的算法方案并负责验证交付；

与硬件团队及MES/SCADA软件团队协作，完成机加工智能制造软硬件一体化解决方案开发与部署。

硕士及以上学历，机械工程、电子科学与技术、自动化、控制科学与工程等相关专业；

智能制造领域5年以上工作经验，3年以上机加工算法开发经验，主导或核心参与过3个以上机加工智能制造/数字化项目（如刀具寿命预测、加工质量预测、设备健康管理等）；

熟悉机加工业务场景，包括主流数控设备工作原理与数据采集、典型工艺流程与关键参数、常用测量手段（三坐标、粗糙度仪、在线测量等）及刀具磨损机理与寿命管理；

熟练掌握Python、MATLAB或C++至少一种，熟悉工业时序信号处理（FFT、小波变换等）、机器学习与深度学习算法，具备扎实数学基础；

具备较强的学习能力和沟通协调能力，能够适应现场调试出差。 优先条件： 熟悉振动/声发射信号处理，有刀具状态监测或加工颤振识别项目经验，了解OPC UA、Modbus、MTConnect等工业通讯协议及PLC/NC控制系统对接。