算法工程师-运筹优化

结合业务场景，完成相关的算法项目的问题抽象、研究和开发，包括路径规划、仓网规划、选址、配送网络规划、库存优化、送装工程师任务分配等；

参与与业务、产品关于算法项目的讨论，理解业务需求，确定问题定义、算法技术选型、实施路径；

根据问题定义设计算法技术框架、具体的实现方案、功能模块拆分、系统集成接口，并进行算法开发实现；

协同产品、业务进行算法测试，随着业务的推进结合实际场景进行算法优化；

对业界场景敏感，通过数据分析和业务理解，提出算法在业务的应用和优化机会，并进行推进。

硕士及以上学历，运筹学、工业工程、管理科学工程、计算机、应用数学等相关专业；

熟悉运筹优化算法理论和应用，包括精确算法建模（MIP、列生成、分支定价等）及启发式算法；了解人工智能（深度学习、强化学习）相关算法；了解商业求解器（Gurobi,CPLEX,ORTOOLS至少一个）的使用；

至少熟悉Python/Java/之一，有优化算法内核开发的经验；

了解Hive/spark等大数据组件，能够使用SQL/HSQL进行数据分析，从数据中解读关键问题；

英语阅读能力良好，可以理解paper进行复现；

逻辑思维清晰，沟通能力强，对业界的数字化工作推进和前沿技术应用感兴趣，富有团队协作精神。