技术美术（AI方向）

AI工作流设计与落地：参与探索并搭建基于 ComfyUI 等节点式工具的 AI 美术工作流，将大模型能力（图像/视频生成、3D生成等）深度融入原画、模型、动画等游戏美术生产环节；

智能体（Agent）探索：协助设计基于 AI Agent 的自动化管线，尝试将复杂的美术生产任务拆解为智能体可执行的步骤，探索端到端的 AI 辅助创作；

管线集成与工具开发：开发 DCC 软件（如 Maya/Blender/PS）的插件及引擎（UE/Unity）工具，封装 AI 能力，降低美术团队的使用门槛，实现资产的无缝流转；

效果调优与标准沉淀：通过 Prompt 工程、模型微调（LoRA/ControlNet等）优化 AI 生成效果；协助沉淀最佳实践，编写技术教程，赋能美术团队；

前沿技术预研：跟踪全球 AIGC（如腾讯混元大模型生态、开源社区最新模型）与 Agent 技术前沿，快速完成原型验证（Demo）与技术转化。

计算机、数字媒体技术、美术、设计等相关专业；

编程与工具底座：具备扎实的编程基础（熟练掌握 Python 或 C# 或者 TS），熟悉至少一种主流 DCC 工具的脚本开发，或熟悉 UE/Unity 引擎与插件开发；

AI/AIGC 实践：熟练掌握主流 AI 创作工具（特别是 ComfyUI、Stable Diffusion 等），或熟悉主流 Agent 框架（LangChain、CrewAI 等），有自己动手落地的 AI 创作或开发经验；

美术与管线认知：对游戏美术生产流程有一定认知，具备良好的审美判断力，能听懂美术的需求，也能和程序员对齐接口；

核心素质：极强的好奇心与自驱力，面对未知的 AI 领域有“折腾”精神，具备优秀的逻辑思维与跨团队沟通能力。

有自己编写 ComfyUI 自定义节点（Custom Nodes）或深度定制 AI 工作流的经验；

有完整的 AI Agent 系统搭建经历，或在 GitHub 上有高星/活跃的开源贡献；

参加过 Game Jam、AI Hackathon 等比赛并获得奖项，或有知名游戏项目/大厂实习经验；

熟悉大模型推理与部署，了解 PyTorch 等深度学习框架；

具备全栈开发雏形，能独立完成从前端交互到后端服务的完整 AI 工具开发。