软件研发（绿色低碳-AI方向）

承担部门AI方向研发工作

硕士学历，计算机、应用数学、人工智能相关专业。 能力要求：

1. 01

   AI与算法基础能力：精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握Transformer、CNN、ViT等主流网络结构，理解模型训练、微调、数据增强、模型评估完整流程。熟练掌握CV视觉基础技术，包括图像预处理、去噪、纠偏、分割、目标检测、关键点识别、OCR文字识别等技术。熟悉多模态大模型技术原理，掌握图文融合、视觉特征提取、多模态推理能力，了解大模型幻觉、上下文限制等痛点及优化方案。熟悉RAG检索增强技术，掌握向量数据库（Milvus、FAISS、Chroma）使用、知识库构建、检索优化、召回排序等核心技术。

2. 02

   图纸、图像识图研发专项能力：精通工程图纸识图研发，熟悉CAD矢量图纸、PDF图纸、扫描蓝图、实拍图纸等多类型图纸的解析难点与技术方案。具备图纸结构化解析能力，可实现图纸线条、图例、符号、尺寸标注、文字、构件的精准提取与空间关联匹配。熟练结合传统CV（OpenCV）、轻量化CV模型、多模态大模型搭建混合识图方案，解决图纸模糊、遮挡、标注重叠、样式不统一等实际问题。能够独立完成识图模型训练、精度调优、效果迭代，输出标准化结构化识别结果，支撑上层业务与Agent推理调用。

3. 03

   AI Agent智能体研发专项能力：精通AI Agent核心架构与工作机制，熟练掌握记忆模块、任务规划、思维链推理、工具调用、多轮上下文管理等核心能力研发。熟悉ReAct、Plan-and-Solve等主流Agent范式，能够基于业务场景搭建专属图纸分析Agent工作流。具备Agent工具集成开发能力，可对接识图接口、CAD解析接口、规范知识库、计算器等第三方工具，实现自动化图纸分析、问答、校验、统计任务。能够针对Agent幻觉、任务拆解失败、工具调用异常、上下文过载等问题进行优化，提升Agent任务完成率与推理准确率。

4. 04

   工程开发与落地能力：熟练使用Python进行AI开发，精通PyTorch框架，熟悉模型推理优化、量化、ONNX/TensorRT部署。具备AI服务化开发能力，熟悉接口开发、异步任务处理、并发优化、前后端联调，可独立完成AI模块工程化落地。熟练掌握Git版本管理、模型迭代管理、日志排查、性能调优，具备线上问题快速定位与修复能力