物理仿真工程师（博士）

参与物理引擎的核心算法预研与创新，涉及刚体动力学、软体与弹性体仿真、断裂力学、颗粒材料、电磁仿真等多种物理现象的建模与数值模拟 研究和实现多种物理现象（如力-热-电-磁）的高效耦合算法，提升仿真的综合性与真实性 针对大规模复杂仿真场景，进行算法的性能分析、优化与并行化（CPU/GPU）设计，以满足实时或高性能计算的需求 探索机器学习等前沿技术在物理仿真中的应用（如加速求解、模型降阶、过程控制等），并将理论研究成果转化为可用的算法原型 与开发、产品团队紧密合作，确保仿真模型与真实世界数据的一致性，并驱动产品设计优化

物理学、计算物理、理论物理、力学、应用数学或相关专业的博士学位 具备扎实的物理学理论基础，理解经典力学、连续介质力学、统计力学等核心领域的原理 熟练掌握C++或Python语言，具备良好的数据结构和算法基础，有将数学模型实现为代码的研究或项目经验 对物理仿真技术充满热情与好奇心，拥有良好的团队沟通和协作精神 加分项 在国际高水平学术会议或期刊上有第一作者论文发表 有应用或开发物理引擎的经验（如PhysX、Bullet、Havok、MuJoCo） 有高性能计算（HPC）或GPU加速（如CUDA）仿真计算经验