研究算法实习生（金融 Agent / 基本面分析方向）

我们是商汤科技研究院语言与推理部门的量化智能团队，致力于将前沿大模型与金融分析深度融合，探索面向真实金融研究与投资决策场景的智能 Agent。 目前团队正在重点探索 金融基本面分析 Agent，希望让大模型能够像专业研究员一样，完成信息搜集、财务分析、公司研究、逻辑推理与研究结论生成。现招聘研究算法实习生，欢迎对 金融研究 + 大模型 Agent 感兴趣的同学加入。 工作职责

1. 01

   参与金融基本面分析 Agent 的设计、开发与迭代，包括信息检索、工具调用、财务分析、研究推理等能力；

2. 02

   围绕上市公司基本面研究，处理和分析财报、公告、行业数据、新闻及其他金融信息；

3. 03

   参与构建金融 Agent 的数据、任务与评测体系，提升模型在复杂金融分析任务上的准确性与可靠性；

4. 04

   探索大模型在金融场景中的 SFT、强化学习、Agentic RL、工具调用等技术；

5. 05

   跟踪金融大模型、Agent、Deep Research 等方向的前沿工作，并将优秀方法应用到实际研究任务中。

1. 01

   在读本科生或研究生，金融、经济、会计、数学、计算机、人工智能等相关专业优先；

2. 02

   具备良好的金融基础知识，对公司基本面分析有一定理解，能够理解财务报表、公司经营指标及基本估值逻辑；

3. 03

   对大模型和 Agent 方向有浓厚兴趣，愿意主动学习 LLM、工具调用、RAG、强化学习等相关技术；

4. 04

   具备 Python 编程能力，能够完成数据处理、实验分析及基础算法开发；

5. 05

   认真负责，有较强的自驱力和执行力，能够独立推进任务、分析问题并持续迭代；

6. 06

   具备良好的信息检索、逻辑分析和沟通能力；

7. 07

   能保证至少 3 个月实习，每周到岗不少于 4 天（base 北京/上海/深圳，可协商）。