Agent算法实习生

1. 01

   模型继续预训练、sft、rl、记忆、评测等

2. 02

   多模态review和多模态知识库构建（code-review、prompt-review、result-review、all-in-one-review）的策略实现、模型训练；

3. 03

   可视化代码生成、可视化交互叙事的策略构建和模型训练;

4. 04

   利用llm的ai应用的落地实践，包括可视化相关、review相关、代码生成相关;

1）985 高校（或同层次海外高校）博士学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景；

2. 02

   有顶会顶刊的论文（emnlp、mm、vis等）;

3. 03

   参与过团队核心算法/模型项目的设计与实现，有ai应用的落地实践；

4. 04

   具备扎实的大语言模型（llm）、多模态模型（vlm）等知识，有 aigc、智能体（agent）、rag 等实践经验者；

5. 05

   有模型微调、提示优化（prompt engineering）、或结合大模型进行算法改进的项目经历；

6. 06

   抗压能力强，对前沿 ai 技术和新型研究方向保持好奇心与探索精神。