多模态算法工程师

1. 01

   负责可控角色图像/视频生成（单人、多姿态、多角色同框），持续优化角色一致性（身份/五官/服饰等）、画质、速度及稳定性，对业务效果负责；

2. 02

   搭建并优化数据飞轮（数据挖掘/清洗、自动标注、标签体系、数据增强与去重），提升训练与评测效率；

3. 03

   跟踪 AIGC 前沿技术（如 SDXL/Flux/Qwen Image/Wan 等），完成可行性验证与工程落地；

4. 04

   协同产品/设计/工程团队，将需求转化为技术方案，撰写技术文档，确保方案可维护、可扩展；

5. 05

   建立并维护生成效果评测体系（如 FID/CLIPScore、身份一致性、延迟与吞吐监控），支撑高效迭代。

1. 01

   本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先，优秀2026届亦可投递；

2. 02

   扎实的深度学习基础，熟悉扩散模型、对比学习、多模态表征等核心理论；

3. 03

   至少掌握一种主流生成模型（如 Stable Diffusion/SDXL、Flux），了解其原理与模块构成；

4. 04

   具备图像生成或视觉语言模型微调经验，能独立完成训练数据构建；

5. 05

   熟练使用 Python、PyTorch 及 Linux 环境，具备工程化实验流程的能力（脚本化、可复现、可观测）；

6. 06

   对新技术有强烈好奇心与执行力，能在不确定环境中快速试错、复盘并推进落地。

加分项

1. 01

   深度实践过角色一致性生成、多主体合成与布局控制等关键技术，并具备解决冲突的能力；

2. 02

   具备大规模多模态数据处理经验，熟悉数据质量管理与自动化评测体系构建（含身份一致性、图像质量等指标）；

3. 03

   在生成领域有研究成果（论文/专利）、开源贡献或高质量个人项目（可提供 Demo/代码）；

4. 04

   具备视觉审美与 Prompt Engineering 能力，能将技术指标有效转化为产品效果。