27届校招正式批-具身智能(机器人)大脑算法工程师

核心模型研发：主导具身智能大模型（VLA/VLM/World Model等）的架构设计、预训练、微调及基于RLHF/DPO的对齐优化，提升机器人在开放场景下的认知与泛化能力。

复杂任务规划：研发机器人的高阶认知能力，突破开放指令理解、长时序任务规划、多模态推理及动态行为决策等核心技术瓶颈。

数据闭环与Scaling Law探索：构建大规模具身多模态数据集与自动化标注工具链，探索具身基础模型在机器人领域的Scaling Law与泛化边界。

工程化与真机落地：推动大模型在边缘计算设备上的推理加速与真机部署，建立并完善“数据采集-仿真训练-真机部署-评测迭代”的完整工程闭环。

计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的深度学习与多模态理论基础。

.熟练掌握主流 LLM/VLM/VLA 架构，具备 Diffusion Policy、ACT 等具身大模型的实战开发与调优经验。

精通 Python/C++ 及 PyTorch 框架，熟悉 DeepSpeed/FSDP 等分布式训练框架，掌握模型轻量化及边缘端推理加速技术。

具备真实机器人真机部署经验，或在 AI/机器人领域顶级会议（CVPR/NeurIPS/ICRA/CoRL等）以第一作者发表过相关论文者优先。