研发软件质量度量与体系高级专家

质量体系顶层设计：结合AI、智能体产品迭代快、场景复杂的特性，搭建端到端质量管理框架，统一质量标准、研发流程与交付门禁，解决AI产品质量管控痛点；

质量工程落地：基于Harness等CI/CD平台，固化质量规范、准入准出策略与自动化门禁，实现研发交付全流程质量可控、可追溯，搭建标准化质量工程底座。；

质量度量体系搭建与运营：搭建质量度量体系（含过程质量、工程交付质量、功能服务质量、客户体验质量等），定义核心指标、质量阈值、目标值，并进行例行度量管理，以数据驱动决策；

赋能与治理：输出质量方法论与SOP，开展团队赋能与落地辅导；主导重大质量问题根因分析与专项治理，跨团队平衡研发效率与质量风险；

质量资产沉淀：沉淀流程规范、流水线标准、风险台账、质量案例等可复用资产，持续迭代适配AI新业务场景，支撑业务规模化扩张。

本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、质量管理等相关专业，8 年以上软件质量管理、体系建设经验，有企业级 AI 软件、智能体 E2E 质量管控实战经验；

精通软件质量工程体系，具备顶层设计能力，熟练掌握研发全流程管控、质量风险治理与交付门禁搭建，可独立完成体系0-1落地；

熟悉AI类产品的研发全流程（需求-数据-训练-评测-部署-监控）；理解AI产品在数据质量、模型质量、发布质量等方面的特有管控要点；能快速适配AI业务场景实现质量体系迭代；

熟悉 CI/CD 质量门禁落地，有 Harness 经验优先，具备工程质量平台化落地实践； 5 精通GQM、DORA等主流质量度量方法论，擅长指标体系搭建、数据分析与复盘，可输出面向高层的质量决策材料；

具备优秀的COE赋能、制度输出与跨团队推进能力，可高效平衡迭代效率与质量风险；

极强的自主学习能力，熟悉AI产品质量逻辑，具备AI质量相关实操能力，可快速适配AI业务场景完成体系优化迭代；

具备优秀的跨团队沟通与赋能能力，能独立撰写SOP、开展团队培训与辅导、主导质量专项改进并推动闭环，善于平衡研发效率与质量风险。