语音识别算法工程师

负责核心语音识别（ASR）算法的研发与优化，包括声学模型、语言模型及端到端模型的训练与调优。

推进多语种、多场景、远场/噪声环境下的鲁棒性识别技术落地。

跟进行业前沿技术（如大模型+语音、自监督预训练等），进行模型迭代。

负责识别引擎的工程化部署与流式/离线推理优化，确保识别准确率与实时性。

硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业。

扎实的编程功底，熟练掌握 Python/C++ 及 PyTorch 深度学习框架。

熟悉主流ASR架构（如 Conformer/Transformer Transducer、CTC、RNN-T 等）及常用工具包（如 Kaldi、WeNet、ESPnet 等）。

熟悉数字信号处理基础，了解 MFCC、FBank 等前端特征提取及语音活动检测（VAD）。