Agent开发工程师

【团队 & 业务介绍】 我们在构建一套金融领域的 AI Agent 运行平台,核心能力包括智能体循环(Agent Loop)、技能中枢(SkillHub)、多智能体编排、沙箱隔离与安全网关(Safety Gate),支持云端与本地(PC 端)两种部署形态。你将负责把大模型能力工程化,落地为在真实金融场景下可靠、可追溯的 Agent 产品。

【岗位职责】 •负责 Agent 平台核心链路的设计与开发:Agent Loop、工具 / 技能调用、上下文与记忆(Memory)管理; •设计并实现多智能体编排框架,支持任务分解、规划(Planning)、协作与结果聚合; •建设技能加载与管理体系(SkillHub),支持专有技能的快速接入、热更新与版本管理; •负责沙箱隔离、代码执行安全与安全网关(Safety Gate),保障金融场景下的执行安全与全链路可追溯; •参与 Agent 通信协议统一层(如 MCP / ACP)的设计,打通云端 Claw 与 PC 端 Claw 的能力复用; •与算法、数据、产品团队紧密协作,持续打磨 Agent 的效果、稳定性与响应体验。

任职要求 •计算机相关专业本科及以上,3 年以上后端 / 平台 / AI 工程经验; •精通 Python,具备扎实的系统设计能力;熟悉 Go / Rust / C++ 等系统级语言者优先; •深入理解 LLM Agent 技术栈:Function Calling / Tool Use、ReAct、Planning、Memory、RAG 等; •熟悉主流 Agent 框架与开源项目(如 LangGraph、OpenHands、Claude Code / OpenCode 等); •熟悉 MCP、ACP 等 Agent 互操作协议; •有良好的工程规范与代码质量意识。 加分项 •有金融 / 量化 / 交易系统相关研发经验; •有 Agent 平台从 0 到 1 的落地经验,或活跃的开源项目贡献; •熟悉沙箱隔离、代码执行安全、多租户资源隔离等技术; •熟悉向量检索与记忆系统(如 BGE-M3、mem0 等)。 •熟悉高并发、分布式与容器化(Docker / K8s)