AIGC算法研发实习生（AIGC Agent / 多模态 / 视觉 / 3D / 动作 / AI工具方向）

参与研究最前沿的AIGC技术，探索其在游戏研发管线中的应用，把技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案。

基于高质量数据集，参与图像编辑、图像生成后训练、贴图生成、视频生成等相关研发，优化游戏美术生产流程的品质表现和生产效率。

参与VLM多模态算法研发，包括图像/视频/3D内容理解与质量评价的多模态模型训练与优化，提高AIGC Agent的基座模型能力，探索AI在数据管理、资产验收和游戏测试中的实际应用。

参与音频驱动动作生成、动作补间、视频动捕等模型的训练，探索AI在游戏演出中的生产应用。

参与AIGC Agent和游戏生产工具研发，将模型能力接入实际工作流程，帮助美术、TA、程序、策划等团队更高效地完成内容制作、检查和迭代。

2028 届及之后毕业的在校生，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、图形学等相关专业优先。

熟悉 AIGC 或多模态生成技术，了解图像编辑、视频生成、VLM、3D生成、动作生成中的至少一个方向。

具备扎实的编程能力，熟悉Python和Linux操作系统；有模型训练、数据处理、推理优化或工具开发经验优先。

对AI技术和游戏研发流程有兴趣，愿意理解美术、动画、场景、角色、关卡、剧情等生产环节中的实际问题。

具备良好的沟通能力和主动学习能力，能和跨职能团队一起推进技术从实验落地为可用工具。

有图像/视频生成、图像编辑、3D生成、动作生成、Agent、LLM 或多模态大模型相关项目经验。

了解游戏引擎和游戏开发流程，具备跨领域技术视野，能分析生产研发痛点并设计高效的技术解决方案。

有 Diffusion / DiT / Flux / LoRA / SFT / RLHF / 偏好学习 / 审美后训练等训练或微调经验。

熟悉 Unity、Unreal、Blender、Maya、Houdini、ComfyUI 或游戏资产生产流程。

有3D视觉、计算机图形学、Mesh处理、UV贴图、多视角生成、动作重定向等经验。

有顶会论文、开源项目、竞赛获奖或有影响力的AIGC项目经验。 你会研究最前沿的AIGC课题，并将其转化为游戏生产的工具，帮助美术、TA、程序、策划等团队更高效地完成内容生产、检查和优化工作。