图形研究员实习生（深度学习布料仿真方向） - AI引擎

深度学习布料仿真算法开发与工程落地

参与基于神经网络的布料 / 物理仿真算法的研究、实现与优化，并将算法稳定、高效地集成至引擎与实时管线中，服务于真实的项目需求。

计算机图形学/计算机视觉/高性能计算方向的硕士、博士研究生；

对深度学习方法（MLP、CNN、GNN、Transformer 等）在仿真中的应用有实际经验；

熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow，具备良好的代码规范、调试能力与较强的工程素养；

具备良好的沟通能力与团队协作精神。

熟悉 GPU 编程（CUDA / Compute Shader / GLSL / HLSL 等），具备较好的并行开发能力；

在 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等顶会发表过相关论文，或拥有高质量的图形学 / 深度学习开源项目。