多模态算法工程实习生（audio方向）

负责多模态训推框架的系统设计、适配与极致优化，深入定制开发主流分布式强化学习框架（如 vLLM, VERL 等）

针对音频/多模态场景特征，确保系统的高可扩展性与稳定性。

协同研究团队，进行算法与系统的联合优化，深度参与超大规模训练方案的调研和落地

计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。

深入理解 Transformer 架构，具备 LLM 或多模态大模型的大规模分布式训练经验。

熟练运用 VERL、TRL、vLLM、SGlang 等主流训推框架，在 RL 训练系统性能调优方面有实战成果者（显著优先）。

乐于并善于进行跨时区团队协作，沟通顺畅，自驱力强，坚持结果导向。