搜索算法工程师

【团队介绍】 我们是搜索算法产品团队，负责金融领域智能搜索体系、生成式检索架构与搜推智能应用的设计与持续迭代。面向真实投研、资讯阅读、行情查询、信息决策等核心场景，将大模型、多模态理解与传统检索能力结合，通过语义召回、意图理解、内容匹配与智能生成链路，打造可落地、高可靠、强实用的新一代金融智能搜索系统。 团队覆盖搜索核心算法、语义理解、向量检索、RAG智能检索、搜推效果评测与工程基建闭环，重点聚焦真实用户场景下的检索准确率、召回完整性、意图匹配稳定性与长链路查询体验，不局限于Demo级效果优化。我们坚信新一代智能搜索能力由模型 × 检索架构 × 业务工程体系共同决定，同时深耕算法建模、技术架构与场景落地优化。

【岗位方向】 大模型智能搜索 × 语义检索体系：面向金融垂类搜索基座，建设查询理解、语义匹配、多源内容检索、检索增强生成、排序优选核心体系，搭建高可靠、可迭代、可规模化的新一代生成式搜索技术底座。

【工作内容】

1. 01

   负责智能搜索核心算法架构设计与迭代，覆盖用户Query意图理解、语义改写、纠错拆解、多维度召回、精排重排、多样性与准确性平衡等核心链路。

2. 02

   负责金融垂类检索体系建设，搭建向量检索、文本检索、多模态检索融合架构，构建适配研报、公告、新闻、行情、标的信息的专属检索能力，支撑复杂金融长query、专业投研查询的精准匹配。

3. 03

   负责大模型RAG检索增强体系优化，解决检索幻觉、上下文冗余、关联不准、长文本检索失效等核心问题，提升智能问答、智能研报分析、事件归因等搜索场景的端到端效果。

4. 04

   负责搜索全链路可靠性工程，针对长尾Query、冷启动场景、稀疏查询、歧义查询、时序动态信息更新等难点做体系化优化，持续提升搜索整体成功率与用户体验。

5. 05

   负责搜索效果评测闭环建设，搭建离线基准、线上A/B实验体系、检索轨迹分析工具，精准定位效果问题属于模型能力、算法策略、数据链路或工程问题，驱动全链路持续迭代。

【职位要求】

1. 01

   本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、NLP等相关专业优先。

2. 02

   熟悉检索与推荐基本原理，深入理解传统检索、向量检索、大模型语义搜索、RAG等主流技术范式的适用边界与优缺点。

3. 03

   具备扎实的算法工程能力，熟练使用Python，熟悉深度学习建模、数据处理与算法实验闭环，能够独立完成算法方案设计、实验验证与业务落地。

4. 04

   有智能搜索、RAG检索、语义匹配、内容推荐或大模型落地项目经验，理解真实业务场景中的检索失效、匹配偏差等典型问题模式。

5. 05

   具备较强的数据分析与问题定位能力，能够基于检索日志、用户行为与实验数据精准定位效果瓶颈与根因。

6. 06

   具备良好的算法抽象、方案设计能力，以及跨团队协同、项目推进能力。

【加分项】

1. 01

   有搜索/推荐/广告算法从0到1迭代、检索体系搭建经验，或顶会论文、高水平算法竞赛经历优先。

2. 02

   熟悉向量数据库、检索引擎、多模态检索、长文本RAG优化、检索排序体系优化者优先。

3. 03

   有搜索效果评测体系、检索数据集构建、检索轨迹分析与问题治理经验优先。

4. 04

   对金融投研、资讯检索、标的查询、事件分析等金融搜索场景有业务理解者优先。

5. 05

   具备大模型检索对齐、检索后训练、模型与检索架构协同优化经验者优先。