医疗大模型数据算法

数据处理与治理：负责医疗场景下的多模态数据（如医学影像、视频、语音、病历等）的清洗、标准化、标注与增强，构建高质量、符合业务需求的专项数据集；

OCR技术开发与应用：主导并优化OCR技术，针对医疗文档、报告、表格等复杂版式，实现高精度的文本检测、识别与关键信息的结构化提取；

大模型微调与强化：针对具体场景，完成领域大模型的指令微调与强化，优化模型对医疗数据的理解、推理与处理能力；

可信AI与评估体系构建：结合知识图谱和询证原则构建模型能力对齐与评估体系，确保模型输出的准确性、安全性与逻辑一致性，推动模型迭代；

技术前瞻与创新：跟踪多模态大模型前沿进展，探索其在医疗健康领域的创新应用场景，并推进技术原型验证与落地。

扎实的代码能力、工程能力、数据结构和基础算法功底；熟练Python或JAVA；

熟悉NLP、CV、RL相关的算法和技术，熟悉大模型训练；

有医疗大模型经验优先，有参与过大影响力模型项目者优先，ACM、Kaggle等比赛获奖者优先；有顶会论文者优先。