基础研究-游戏AI研发工程师（Agent方向）

参与游戏 AI Agent 相关系统的设计与开发，建设面向不同业务场景的通用能力，包括任务规划、记忆管理、工具调用、多轮交互、状态管理、评测与调试等。

结合实际需求，探索 Agent 技术在游戏研发流程和游戏体验中的落地方式，包括但不限于研发提效、内容生成、智能交互、虚拟角色、互动叙事等方向。

参与 AI 驱动工具链的设计与实现，支持代码审查、自动化测试、策划配置生成、程序代码生成、美术资产辅助生成等研发环节。

与策划、设计、产品、算法、程序、美术等团队合作，将业务需求抽象为可配置、可扩展、可迭代的系统能力。

开发与完善 Agent 相关的调试、评测、回放和可观测工具，持续优化系统效果、稳定性和使用体验。

参与内容安全、边界控制和生成质量优化，保障系统在实际业务中的稳定性、可控性和可用性。

跟进 LLM、Agent、游戏 AI、互动叙事等方向的新技术，并推动其在业务中的验证和落地。

计算机相关专业，本科及以上学历。

具备扎实的编程基础和工程能力，熟悉至少一门主流语言，如 Python、TypeScript、C++、Java 等。

对大语言模型、Agent 技术的基本原理、应用方式和能力边界有一定理解。

具备较强的问题拆解、快速学习和实验迭代能力，能够在不确定问题中推进方案落地。

对游戏研发流程、游戏 AI 或相关技术方向有兴趣，愿意推动前沿技术在实际业务中的应用。

具备良好的跨团队协作能力，能够理解策划、设计、产品等非工程角色的需求，并推进技术实现。

有产品意识，能够从用户体验、研发效率或系统效果出发思考问题。

有 LLM、Agent、RAG、工具调用、多智能体等相关项目经验。

有游戏 AI、虚拟角色、互动叙事、NPC 系统或智能交互相关经验。

有研发提效工具、代码生成、自动化测试或 AI 工具链相关经验。

熟悉 Unity、Unreal 或常见游戏研发流程。 我们正在探索 AI Agent 技术在游戏研发与游戏体验中的应用，推动大语言模型、工具调用、多智能体等能力在实际业务中的落地。相关能力可服务于多个方向，包括研发流程优化、内容生产提效、游戏内智能交互、虚拟角色、互动叙事等场景。