大模型-LLM数据处理

参与LLM大模型的数据准备、数据清洗、质量过滤及数据实验等工作，交付高质量训练数据；

参与建设对标业内前沿的LLM训练数据集，并在此基础上持续迭代，进一步提升数据质量和多样性；

参与构建和维护高性能LLM数据处理Pipeline，优化链路成本，提升性能和稳定性；

与算法同学协作，参与大模型训练数据的质量分析、评估体系建设和数据迭代，推动模型效果提升。

计算机/软件工程等相关专业本科以上学历，拥有LLM相关专业硕士/博士学位者优先；

熟悉常见数据处理流程，拥有大模型数据处理与合成经验，有一线互联网大模型数据处理实习经历者优先；

熟悉Python，了解大模型训练和推理框架（PyTorch、vLLM、SGLang等），了解分布式数据处理框架（Spark/PySpark、Ray等），具备数据任务开发调试能力；

具备优秀的分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识。