国际化数据分析

构建并完善游戏项目运营数据监控体系，并通过日常监测线上数据，及时发现异常或风险点，追踪定位问题并跟进解决；

负责游戏项目的专项数据分析工作，包括且不限于流失归因、版本效果、活动效果、用户画像分析、投放分析、品牌效果分析等；

通过数据挖掘探索分析用户行为和游戏内容表现，建立指标体系、算法模型等进行数据预估，为游戏产品、运营、市场的策略规划提供数据支持；

参与及协助跟进运营和广告相关的数据接入、数据自动化工具和平台的搭建工作；

推动 AI 能力在日常分析场景的落地：使用 LLM / Agent 完成异常归因、报告初稿、指标解读、Text2SQL 等重复性工作的自动化，并沉淀可复用的 Prompt 与分析知识库。

数据相关专业，有游戏行业或数据分析实习经验者优先；

对数据敏感，精通数据收集、数据分析方法与工具，掌握数据建模基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）；

热爱游戏，能够站在用户角度思考问题，能够独立开展研究项目并产出完整的数据报告；

具备良好的逻辑思维能力和分析能力，具有良好的团队协作能力和沟通能力；

熟悉至少一款主流 AI 编程/分析工具（Claude Code、Cursor、Copilot 等）并已将其作为日常工作流的一部分；了解 LLM 基本原理与常见应用范式（Prompt、RAG、Function Calling / MCP、Agent 等）；有过 LLM 相关项目实践或开源贡献者优先。