平台研发-推荐算法工程师

1. 01

   参与游戏社区推荐系统的建设与优化，围绕召回、排序、多目标建模、多样性、冷启动和流量分配等方向，提升内容分发效率、用户体验及社区活跃度；

2. 02

   结合用户游戏行为、内容消费及社区互动数据，开展用户兴趣建模、内容理解、优质内容识别和创作者生态相关算法研发，推动用户增长和内容供给增长；

3. 03

   探索大语言模型、多模态模型、生成式推荐等 AI 技术在用户理解、内容理解、语义召回、推荐策略和算法研发流程中的应用；

4. 04

   参与数据分析、样本构建、模型训练、离线评估和线上实验，与产品、运营、数据及工程团队协作，推动算法方案落地并持续迭代。

1.2027届计算机、人工智能、数学、统计学或其他相关专业，具备扎实的数据结构、算法和机器学习基础；

2. 02

   熟练掌握 Python、C++、Java 中至少一种编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架；

3. 03

   了解推荐系统常用方法，对协同过滤、Embedding、FM、双塔模型、DIN/DIEN、Learning to Rank、多任务学习等有一定理解；

4. 04

   具备良好的问题分析、实验验证和沟通协作能力，对推荐算法、AI 技术及游戏社区业务有热情。

5. 01

   有推荐、搜索、广告、用户增长、内容理解相关实习、科研或竞赛经验；

6. 02

   有大语言模型、多模态、RAG、Agent、模型微调、生成式推荐或 LLM4Rec 相关实践；

7. 03

   熟悉 Spark、Hive、Flink 等大数据工具，或在相关领域发表过论文、取得过算法竞赛成绩。