大模型开发-摘星计划

承担 web/平台与计算引擎等模块的研发，面向大规模用户和低延迟交易场景，交付稳定、高性能、可扩展的系统能力；与产品/算法/业务团队紧密协作，将复杂需求转化为工程实现。 核心职责： 参与需求评审与技术方案设计，拆解任务、制定里程碑并按期交付。 建设高可用、高性能的服务与工具链，推动自动化测试与持续集成/交付（ci/cd）。 与产品/算法/数据/运营等多团队协作，确保方案可落地、可迭代、可观测。 对关键系统进行性能分析与优化，形成指标闭环（延迟、吞吐、成本、稳定性）。 从事如下方向： web/平台方向 负责 web 端 seo 优化，提升页面加载速度、关键词排名及网站流量；实施动态内容静态化与抓取策略优化。 基于设计与需求搭建 web 架构，为大模型训练与功能扩展提供前端/平台支撑。 协助部署自动化迭代方案，实现功能持续优化与灰度发布。 与产品团队无缝对接，理解业务需求并转化为技术实现。 计算引擎/后端方向 设计与实现高性能的 pinescript 等脚本解释器/编译器，支撑回测与实盘交易。 构建低延迟、高并发的量化交易计算引擎，支持多策略并行、实时行情处理与风控计算。 从架构层面进行系统与性能优化（内存管理、并发处理、缓存策略等），追求微秒级延迟与海量数据处理能力。 设计与实现高效数学/指标算子库，覆盖技术指标、统计分析及机器学习推理。 深度对接业务/量化团队，将复杂金融逻辑转化为高效实现。

通用要求 icpc/ccpc获奖经历，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）。 具有自驱与产品意识，擅长跨团队协作与沟通，结果导向与工程化思维并重。 熟练阅读英文技术文档，具备良好的问题定位与故障排查能力。 专业技能(满足如下其一） web/平台方向 精通 html5/css3/javascript(es6+)；熟练使用主流框架（如 react/vue）。 了解/实践 ssr、前端性能优化与工程化（node.js、webpack/vite 等）。 具备 seo 优化经验，理解 google/bing 等搜索引擎抓取规则与站点级策略。 有大规模 web 架构经验，具备高性能与高可用设计能力；有海外产品协作经验者优先，英语沟通流畅。 了解大模型及 ai 训练相关流程，能协同算法团队推进训练与上线。 计算引擎/后端方向（c++/java 至少精通其一） c++：精通现代 c++（c++17/20），熟悉 stl、智能指针、模板元编程等；熟悉 linux/windows 开发与 cmake、gcc/clang 工具链。 java：精通 java 8+，熟悉 jvm 调优、并发编程（juc）、spring 生态；熟悉 maven/gradle 与常用中间件。 系统架构：熟悉高并发、低延迟系统设计；掌握多线程编程、内存管理、缓存优化等性能调优技术。 编译器/解释器：有脚本语言解释器或 dsl 开发经验，了解词法/语法分析与代码生成。 金融量化背景加分：理解量化交易、技术指标计算、回测框架、风控系统等场景。 性能优化：熟练使用性能分析工具；c++ 方向（simd、缓存友好、无锁/少锁等）；java 方向（jvm/gc/堆外内存/字节码优化等）。 加分项 有领域语言、quantlib 等平台开发经验。 熟悉 gpu 计算（cuda/opencl）或 fpga 加速。 了解推理引擎（tensorrt、onnx runtime 等）。 高频交易系统经验；java 方向熟悉 chronicle map、disruptor 等高性能库。