开发工程师

负责基金数据应用平台的架构设计、功能研发及版本迭代工作，持续优化系统性能，保障平台高可用、高稳定性、高并发运行。

独立承接业务需求，完成需求拆解分析、技术方案设计、代码开发、联调测试、上线交付及运维优化全流程工作，主导项目核心技术难点攻坚与问题复盘优化。

深度深耕基金数据、基金货架核心业务，结合业务场景输出高复用、高扩展的技术解决方案，全程把控项目技术质量，主导产品迭代优化方向。

负责基金货架渠道优选相关系统及数据体系建设，涵盖渠道与产品数据模型搭建、渠道准入、产品优选规则配置、评分排序算法落地、基金产品池管理、产品上下架流程管控，以及数据服务API封装、业务指标看板开发等核心工作。

具备数据开发与数据分析能力，参与业务数据接入、数据清洗、数据标准化治理、核心指标计算及数据质量监控工作，为渠道优选策略优化、平台精细化运营决策提供数据支撑。

全日制硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，985/211院校学历优先。

拥有3-5年后端开发工作经验，具备成熟的分布式、微服务架构系统的设计、落地及迭代优化实战经验。

熟练掌握Java核心技术栈，精通Spring Boot、Spring Cloud主流框架，熟练运用数据库、缓存、消息队列等各类常用中间件，具备扎实的后端开发功底。

具备优秀的数据开发与数据分析能力，熟练使用SQL，精通数据建模、指标口径定义及数据质量管控体系；具备良好的沟通表达能力、自主驱动力及独立项目推进、落地能力。

熟悉基金货架渠道优选核心业务逻辑，深刻理解基金产品评价、渠道准入审核、产品上下架、优选排序等业务规则，可独立将复杂业务规则抽象转化为规则引擎、智能评分模型、标准化指标体系及通用数据服务。 加分项

有基金货架渠道优选、基金投顾、金融产品推荐等相关系统建设经验，具备金融科技、互联网金融行业从业经验者优先。

具备AI大模型应用开发、智能数据平台搭建实战经验，熟练使用Python开展数据处理、智能功能模块开发工作者优先。