全球速卖通-高级Agent应用开发工程师（用增）-杭州

Agent应用开发工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习/强化学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型微调、Agent设计、Harness开发等各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容：

1. 01

   参与国际数字商业-AliExpress用户增长领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于互动、权益、联盟、PPC、触达、用户运营等业务域 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化；

2. 02

   参与大模型技术在多业务场景的解决方案落地，面向全球消费者，解决用户获客、激活、留存、活跃、召回等环节上的规模/效率等业务问题；

3. 03

   协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施，结合用增领域知识和AI数据分析手段，洞察业务增长机会，促进全站用户质量和规模发展；

1. 01

   本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关专业；

2. 02

   熟悉Java/Python/C++/Node.js 等至少一门编程语言，具备一定全栈开发实践经验，熟悉数据库开发和分析经验（如MySQL、MongoDB等），有一定的复杂业务项目落地的经验；

3. 03

   有Agent工程落地经验：掌握LLM核心原理及实践方法，熟悉Agent框架设计和开发优化，在RAG/Prompt工程/向量化/数据清洗/等技术上有一定实践，具备技术方案向业务价值转化的成功案例。

4. 04

   丰富的AI Coding经验：熟悉常用的AI Coding工具，具备在大型应用中使用AI Coding技术和工具来完成架构设计、功能迭代的开发经验。

5. 05

   良好的好奇心和自驱力：持续追踪AI工程化前沿动态，了解AI技术迭代方向，对AI工程技术生产环境落地有实践及思考。

加分项

1. 01

   有大型 AI 项目开发经验 (熟悉强化学习（RL）、大模型微调（LoRA/P-tuning、Agent业务应用)优先。

2. 02

   掌握任一主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），有模型服务化部署、调优经验；或熟悉数据清洗、特征工程和数据分析工具（如Pandas、NumPy等）者优先

3. 03

   具备大型电商网站社交、流量、用户、营销等相关业务领域经验优先。