天猫淘宝海外-AI 应用开发工程师（供给运营）-杭州

天猫淘宝海外，背靠淘宝数十亿商品，结合不同海外市场挖掘消费需求，为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。 供给运营技术团队，负责天猫淘宝海外商家商品运营与管理，贯穿趋势洞察、标签沉淀、质量提优、前台投放与分销的完整运营链路。 我们深耕大模型技术，构建多智能体架构体系，助力业务建设高效的AI供给运营能力，解决在不同海外市场下，消费需求与淘宝海量商品之间的精准匹配问题，为海外消费者提供精准且有质感的购物体验。在这里，你能深入AI商业应用场景，将所学理论转化为实战成果，在电商AI赛道实现自我价值。诚邀有梦想、有热情、有实力的技术达人加入，共探AI赋能商家经营的无限可能！

1. 01

   负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化；

2. 02

   参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化；

3. 03

   主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性；

4. 04

   探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态；

5. 05

   协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

1. 01

   本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关领域；

2. 02

   熟悉Java/Python/C++/Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库设计和开发经验（如MySQL、MongoDB等），有一定的复杂项目的经验；

3. 03

   有 AI 的认知，掌握LLM核心原理及实践方法，熟悉Agent框架设计逻辑，在RAG/Prompt工程/向量化技术等应用层具备技术落地能力；同时具备大模型微调的实践经验强烈的技术好奇心，持续追踪AI工程化前沿动态；

4. 04

   具备跨团队协作意识，适应敏捷开发节奏对AI技术商业化落地有深刻理解，具备技术方案向业务价值转化的成功案例。

加分项

1. 01

   有大型 AI 项目开发经验 (熟悉强化学习（RL）、大模型微调（LoRA/P-tuning）或Agent技术栈。

2. 02

   掌握任一主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），有模型服务化部署、优化经验者优先数据处理能力： 熟悉数据清洗、特征工程和数据分析工具（如Pandas、NumPy等）。