无人机外墙检验数据处理分析师

1. 01

   负责无人机拍摄数据的处理，包括数据清洗、图像分类、空中三角测量、三维建模及缺陷标注以及对应系统的开发等。

2. 02

   操作Pix4Dmapper、ContextCapture等专业软件进行数据建模与分析，确保成果精度符合GB/T 12979-2024等行业标准

3. 03

   运用Python、SQL等工具进行数据清洗与特征提取，开发基于CNN的裂缝检测等AI辅助分析模型

4. 04

   编制检测报告并标注外墙缺陷位置、类型及风险等级，提供可视化成果（如DOM/DSM模型、热红外纹理贴图）

5. 05

   参与项目质量控制，确保数据采集重叠率≥80%、模型平面精度±5cm，符合CH/T 1054-2022质量验收规范

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   对接客户需求，提供技术支持并优化数据处理流程，提升检测效率与成果可靠性

学历与专业 • 本科及以上学历，测绘工程、地理信息系统（GIS）、遥感科学与技术等相关专业，硕士优先 • 持有CAAC或AOPA 或 UTC无人机证书，具备40学时以上实操训练经历优先 专业知识 • 精通摄影测量原理与计算机视觉基础，掌握多视图几何、空中三角测量等核心技术 • 熟悉无人机数据采集流程，了解RTK定位、红外热成像等传感器工作原理 • 了解T/CSGPC 021-2024、ISO 15964等国内外行业标准 技术技能 • 熟练操作Pix4Dmapper、ContextCapture、PhotoScan等建模软件，能独立完成大规模数据处理 • 掌握Python编程（Pandas/NumPy/Scikit-learn），具备数据清洗与算法实现能力 • 熟悉GIS系统（如ArcGIS）及数据可视化工具（Tableau/Matplotlib） 行业经验 • 3年以上无人机数据处理或建筑检测相关经验，有超高层建筑外墙检测项目经验者优先 • 具备项目管理能力，能独立带领团队完成航测内业外业全流程工作 • 有深度学习算法应用经验（如裂缝检测、缺陷识别模型开发）者优先 其他要求 • 具备良好的问题解决能力，能应对复杂场景（如遮挡物规避、超高层建模）的技术挑战 • 拥有良好的沟通能力与团队协作精神，能有效对接客户需求并提供技术解决方案 • 吃苦耐劳