多模态算法实习生-电商治理业务

1. 参与内容理解、机器学习、流量调控算法在小红书电商生态治理场景的落地，覆盖笔记/商品/直播/账号等场景；

2. 参与多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发与迭代，协助通过样本去噪、样本生成、自监督、few-shot 等手段提升治理效果；

3. 协助完成算法实验、数据分析、模型评估等工作，支持团队算法方案的快速验证与优化。

1. 计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业优先，28届硕士及以上在读；

2. 具备良好的分析与解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度问题；

3. 了解大模型应用中的样本处理、prompt 设计、模型微调、推理优化等技巧，对大模型在审核/治理场景的落地有兴趣；

4. 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架中的至少一种；

5. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言中的至少一种，有扎实的数据结构与算法基础；

6. 加分项：有相关方向的项目/实习/竞赛经验；在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、SIGGRAPH 等顶会发表过论文；参加过 ACM 等编程竞赛并获奖。