多模态大模型应用算法实习生

跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，追求极致，将相应技术应用到多模态内容理解和生成等小红书实际的业务场景；

跟踪大模型多模态算法的前沿进展，负责多模态搜索、精排、对话、工具调用、文生图、强化学习等相关算法优化。

计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学；

扎实的大模型和机器学习理论基础，熟悉MLLM / Agent/ Skill / Harness 等相关算法，有大模型相关场景的业务实践经验者优先；

具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/COLING/CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先；

具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；

优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证。

熟悉以下研究方向优先：多模态理解，搜索，文生图， Omni ，工具调用 ，skills，harness，数据清洗，强化学习； base 深圳优先