数据挖掘主管-神龙汽车

数据提取与清洗：根据业务场景需求，从数据库获取数据，完成基本的ETL操作

指标体系搭建与数据可视化：围绕业务策略和动作，输出业务评估指标体系和业务数据监控，并完成数据加工与可视化

业务数据分析与报告产出：负责车企营销服为主的数据分析，协同 各业务线，完成业务问题的数据拆解与分析，输出分析报告与策略建议，推动业务决策和调整，支撑业务增长目标

与产研运团队协作，将业务场景需求转化为数据解决方案，并实现方案落地、效果回收、持续迭代

参与用户画像、模型打分等数据专项，建设和利用各种数据挖掘/模型能力，提高数据应用和业务效率

扎实的数据分析基础，熟悉漏斗分析、归因分析、RFM、留存分析等分析方法论；

精通 SQL，熟练编写复杂查询、多表关联、窗口/聚合计算；

熟练使quickBI、FineBI / Tableau / Power BI 等（之一）数据可视化工具；

熟悉 Python，熟悉主流机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等），具备独立建模能力，了解模型评估指标；

有新能源汽车行业数据工作经验优先 经验要求：5年以上数据挖掘、数据分析及相关工作经历，有完整项目落地经历； 学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先