大模型应用开发工程师-Large Model Application Development Engineer(J20151)

Agent集成与开发：主导智能Agent与企业知识系统、知识库、数据服务、API接口及工作流平台的对接与集成，实现Agent对企业内外部资源的高效调用；

应用方案设计与落地：掌握Harness工程、上下文工程、提示词工程及ReAct推理等大模型核心技术，独立完成大模型应用方案的设计与工程落地，开展知识智能客服、数据查询Agent、网站自动化等场景的开发与迭代；

框架与技术实践：运用LangChain、AutoGEN、LangGraph、OpenCLAWS等主流框架，开展Tool Use、Function Calling、MCP模式及Agent编排等核心功能开发，确保技术架构的先进性和可扩展性；

AI研发融合：使用ClaudeCode、Codex、Cursor等AI编码工具，将AI能力深度融入研发流程，高效完成技术验证、开发交付与产品落地，推动AI从验证到产品化的完整交付。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备3年以上软件开发经验；

专业技能与资格：具备Python、Go等开发语言能力，能基于配套技术栈构建RESTful风格服务与插件；能使用MySQL、Redis、MongoDB等关系型与非关系型数据库完成数据库选型、架构设计与性能优化；能使用ClaudeCode、Codex、Cursor等AI编码工具完成全流程项目交付；

行业与专业经验：具有企业级Agent实际开发经验，熟练掌握LangChain、AutoGEN等主流大模型开发框架；精通Tool Use、Function Calling、MCP模式开发，具备Agent编排、工具调用及Harness工程实践经验；

其他要求：具有业务理解能力，能结合业务需求设计AI应用解决方案；具有问题排查与工程优化能力，能推动团队协作与闭环交付；对大模型及Agent技术保持持续学习热情，关注行业前沿技术与落地实践。