AI验证主任工程师-AI Verification Staff Engineer(J20172)

AI工具引入与验证优化：联合产品及系统部门，引入并开发AI工具，完善设计验证的完整度与自动化水平；

流程自动化优化：完善并优化验证实现流程，推动自动化工具与脚本的开发与应用，提升整体效率；

验证平台梳理与提效：梳理并优化现有验证平台架构，识别效率瓶颈，通过技术手段提升验证效率；

自动化检查工具开发：开发新的自动化检查工具，支持设计与验证环节的快速迭代，提升团队整体产出效率。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，微电子、计算机、电子信息或相关专业毕业；

行业与专业经验：具备DRAM设计与验证流程知识，5年以上相关经验，能使用Synopsys、Cadence等EDA设计工具，了解ASIC模拟与数字验证流程者优先；

专业技能与资格：具备Perl或Python等编程语言开发能力，能独立开发自动化脚本与工具；

项目/任务成果：主导或深度参与过至少一款芯片验证平台的自动化改造或AI工具引入项目，并实现验证效率提升；

其他要求：具有团队沟通能力与学习能力，能在技术探索中主动推动方案落地。