国际事业群IBG-后端研发实习生（8）

负责国际化外卖搜广推数据流转体系建设，基于 MQ、Flink、Spark、Redis、Go 等技术，打通曝光、点击、转化、商家、商品、用户行为、特征、样本、标签等核心数据链路，支撑召回、排序、广告与策略优化闭环。

负责国际化外卖实时数据研发，构建面向搜索、推荐、广告、运营等场景的实时数据处理与分发能力，涵盖消息接入、流式 ETL、维表关联、实时特征计算、缓存服务、数据回流及监控治理，提升数据时效性、稳定性与可用性。

负责国际化外卖底层数据开发，搭建离线实时一体化数据链路、特征仓库、指标体系、样本体系与数据资产平台，提高数据质量、计算效率与复用能力。

负责国际化外卖策略与数据基建能力建设，沉淀实验平台、规则 / 策略引擎、配置中心、灰度发布、回滚、监控告警与可观测能力，支撑策略快速迭代与系统稳定运行。

与算法、产品、运营、数据及工程团队紧密协作，持续优化国际化外卖搜索、推荐、广告整体效果与研发效率，推动数据能力在业务场景落地

本科及以上在读，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。

具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、数据库和操作系统基础知识，熟悉 Go、Java、Python 等至少一种编程语言，具备良好的编码习惯。

熟悉 SQL，了解数据建模、ETL、数据仓库及离线与实时数据处理的基本原理；有 Flink、Spark、MQ、Redis 等相关学习或项目经验者优先。

对搜索、推荐、广告的数据链路、实时特征、样本、标签或指标体系有兴趣，有相关项目或实践经验者优先。

具备良好的问题分析、学习和沟通协作能力，关注数据质量、系统稳定性与研发效率，能够在导师指导下推进研发工作。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com