资深软件工程专家

1. 01

   赋能与指导：作为内部顾问和教练角色，面向研发团队开展高阶方法论的培训、工作坊、评审与咨询，帮助团队识别工程实践短板并制定改进方案，推动工程能力持续提升；

2. 02

   最佳实践沉淀：持续跟踪业界前沿工程实践和方法论动态，结合外部经验与内部探索，整合形成可复用、可推广的最佳实践资产（如标准规范、指南、案例库等），并推动其在组织内的落地与迭代；

3. 03

   AI赋能探索：积极探索AI技术在软件工程各领域的应用（如AI辅助编码、AI辅助测试、智能化架构分析等），推动传统软件工程实践与AI技术的深度融合，提升工程效率和智能化水平；

4. 04

   具体工作可聚焦在下列一个或多个领域：

5. 01

   软件架构设计领域：负责软件架构设计方法论的引入、解读与落地推广，围绕架构评审、架构治理、架构演进等关键环节，沉淀最佳实践，赋能业务团队提升架构设计能力和质量；

6. 02

   研发效能领域：主导研发效能提升方法论的探索与实践，涵盖主干开发（Trunk-Based Development）、AI Coding、维测诊断等方向，整合业界先进经验与内部实践，构建并迭代适合组织的研发效能最佳实践体系；

7. 03

   软件质量领域：负责软件质量体系方法论的建设与推广，涵盖质量战略规划、测试策略制定、测试自动化体系建设、质量度量与持续改进等方向，指导业务团队构建系统化的质量保障能力，推动组织级质量成熟度提升。

1. 01

   重点高校EE/CS或同等专业本科及以上学历，对计算机体系、操作系统、软件工程理论有扎实的基础认知；

2. 02

   8年以上软件研发领域工作经验，其中至少3年以上在软件架构设计、研发效能或软件测试领域从事方法论研究、体系建设或技术赋能相关工作；

3. 03

   在以下至少两个领域有深入理解和实践经验： - 软件架构设计：熟悉主流架构风格与模式（微服务、领域驱动设计、事件驱动等），有架构评审、架构治理的实操经验； - 研发效能：深刻理解主干开发、持续集成/持续交付、分支策略等工程实践，有研发流程优化和效能度量的落地经验； - 软件质量体系建设：具备质量体系全局视角，精通质量战略制定、质量度量与改进、测试策略规划、测试自动化体系建设、质量门禁与准入准出机制设计，有推动组织级质量能力成熟度提升的实践经验；

4. 04

   具备体系化思维和知行合一的赋能能力：能从全局视角构建方法论框架，并将复杂的技术实践转化为可理解、可落地、可推广的方法论和培训内容，善于用数据和案例说话，带着团队落地见效而非纸上谈兵；

5. 05

   具备持续学习力和跨团队影响力：持续关注业界前沿并快速判断其适用性，能以顾问/教练身份有效倾听团队诉求、因地制宜推动工程实践改进，而非一刀切地照搬最佳实践。

【优先条件】

1. 01

   有手机、智能硬件、新能源汽车、机器人等智能终端领域的工作背景，了解嵌入式软件或软硬结合产品的工程特点者优先；

2. 02

   对AI领域有探索热情和实践经验，特别是在AI Coding（如Copilot、Cursor、OpenCode等）、AI辅助测试、智能化诊断等方向有落地探索者优先；

3. 03

   有业界知名技术社区影响力（如技术演讲、开源贡献、技术博客/书籍等）者优先；

4. 04

   有大型组织内工程能力建设、技术教练或内部咨询经验者优先。