高级算法工程师（音频）

技术规划与预研：负责音频算法（语音前端处理、深度学习）的技术路线规划与前瞻性研究；主导技术选型与方案可行性评估，确保技术方向的前瞻性与产品落地可行性;

核心算法开发与落地：负责回声消除、噪声抑制、波束成形等语音前端关键算法的研发与深度优化；主导音频深度学习模型（语音增强等）从论文复现、轻量化设计到端侧/实时场景高效部署的全链路落地;

系统集成与交付：主导算法模块的系统集成、性能调优与产品化调试，确保算法特性在复杂产品系统中的性能达标与稳定交付;

技术沉淀与决策支持：输出核心技术文档与规范；基于对技术趋势与工程约束的深刻理解，为关键决策提供技术可行性分析与风险评估。

学历与经验：硕士及以上学历，信号处理、计算机、声学等相关专业，5年以上音频算法产品化经验，有完整的技术预研到量产落地经验;

前瞻性与洞察力：深入理解音频算法技术演进路径，具备优秀的技术预研与可行性判断能力;

扎实的算法基础：精通语音前端处理经典算法，并对深度学习在音频领域的应用有深刻理解与实践;

强大的工程能力：精通Python/C++，能独立完成算法的高性能实现、优化及在资源受限平台上的部署;

系统思维与落地能力：熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备从数据构建、模型优化到工程部署的全流程能力。深刻理解声学原理与产品系统架构，能将算法性能转化为可量化的用户体验;

优先条件：有在低算力平台成功部署轻量化模型、主导过开创性音频特性落地、或在顶级会议/期刊发表相关成果者优先。