AI全栈研发工程师-大数据引擎/云原生方向

参与公司分布式基础平台相关研发工作，覆盖大数据引擎、云原生基础设施、资源调度和平台工程能力建设；

参与 Spark、Presto、Doris、Hadoop 等大数据生态相关组件的技术选型、部署优化、性能调优、功能扩展和二次开发；

参与大数据引擎核心组件研发，包括数据采集适配、任务调度、引擎监控、性能分析、ETL 工具等能力建设，提升大规模数据处理效率和平台稳定性；

参与 Kubernetes 集群、云计算服务及云原生平台能力建设，围绕资源隔离、调度优化、部署交付、弹性伸缩、配置管理、监控巡检、故障自愈等场景，提升平台自动化和稳定性；

参与 CPU、GPU 等计算资源的统一管理、调度与使用效率优化，支撑大数据、AI 计算及业务系统等多类场景；

参与分布式系统架构优化、性能优化、稳定性建设和工程化落地，持续提升基础平台的可靠性、可扩展性和研发效率；

跟进大数据、分布式计算、云原生、容器化、资源调度等前沿技术发展，参与新技术预研和业务落地。

硕士及以上学历，计算机、软件工程、网络工程、自动化等相关专业；

计算机基础扎实，熟悉操作系统、计算机网络、数据结构与算法、数据库或分布式系统相关基础知识；

熟悉 Go、Python、Java、C/C++ 中至少一种编程语言，具备良好的编码和调试能力；

对分布式系统、大数据引擎、云原生基础设施、资源调度、平台工程中的一个或多个方向有兴趣和实践基础；

熟悉 Spark、Presto、Doris、Hadoop、HDFS、YARN、OLAP、分布式存储等大数据相关技术者优先；

熟悉 Kubernetes、容器、容器网络、资源隔离、服务部署、弹性伸缩、可观测性、自动化运维等云原生相关技术者优先；

有大数据引擎、数据库内核、分布式计算、Kubernetes、云原生平台、CPU/GPU 调度等相关实习或项目经验者优先；

具备良好的学习能力、逻辑分析能力、责任心和工程质量意识，愿意深入复杂技术问题并推动问题解决。