贷后策略分析师

业务监控与评估：建设与迭代自动化报表体系，开发维护线上风险和业务大盘，对业务全流程进行深度分析，为贷后及催收策略的调优、效能管理提供数据支撑；

策略设计与迭代：融合多维算法模型（传统风控模型或大语言模型）及业务规则，参与设计差异化的用户分层及还款解决方案，提高资金回收指标并优化客户体验；

AI业务全场景探索：协同参与大语言模型（LLM）在智能催收场景的深度探索与落地，协助推动AI技术在智能数据归因分析、前线AI坐席辅助（Co-pilot）、以及AI智能决策等多维业务环节的测试与应用；

跨部门协同实施：推动贷后政策、催收策略及AI应用产品在系统层面的实施落地，与算法、产品、研发团队高效协作，优化整体智能贷后系统平台的运转效率；

业务创新与智能化提效：关注大模型等新技术在金融风控领域的应用趋势，设计并验证智能化提效的新场景（如催收质检自动化、策略部署自动化等），推动业务流程的持续升级。

本科及以上学历，统计学、计量经济学、金融工程、计算机、数据科学等相关专业优先；

扎实的数据分析能力：熟练掌握SQL进行复杂数据处理，熟练使用Python或R进行数据清洗与分析，熟练使用Excel及常用数据可视化工具；

AI工具应用能力：具备良好的AI应用意识，善于借助大模型等AI工具提升工作效率；熟练使用主流大语言模型辅助进行代码编写、文本分析、数据挖掘与问题拆解；了解大模型的交互逻辑，具备基础的Prompt（提示词）撰写及调优能力；对Agent、Workflow、Skill等AI前沿应用有相关了解或探索经验者优先；

业务经验：了解互联网信贷、消费金融或分期产品基础逻辑，有互金平台信贷风控、贷后管理或催收策略相关实习/项目经验者优先；

综合素质：具备严谨的逻辑思维与良好的数据敏感度，学习能力强，乐于钻研；具备优秀的沟通表达能力与团队协作精神，能适应快节奏的互联网工作氛围。