AI开发岗

负责对话机器人核心算法研究与创新，包括大模型对话微调、对齐算法、多轮对话策略、知识融合等方向。

跟踪大模型、语音交互、多模态对话等领域前沿技术，开展算法预研与创新实验，输出研究成果。

设计并实现对话模型训练方案，优化数据构建策略、训练范式、对齐算法，持续提升模型对话能力。

开展语音-文本跨模态对话算法研究，探索端到端语音大模型在对话机器人中的应用。

搭建算法评测体系，设计科学的实验方案，量化评估算法效果，输出研究报告。

推动算法研究成果落地，与工程团队协作完成算法上线与效果验证。

硕士及以上优先，计算机、自动化、数学、AI 相关专业。 2、3-5 年 NLP、语音、大模型或对话系统算法研究经验。

扎实深度学习基础：熟悉Transformer、注意力机制、预训练语言模型原理。

熟练 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow。

有LLaMA、Qwen、GLM 等开源模型微调实战经验。

熟悉 ASR/TTS 核心算法原理，有语音大模型、端到端语音对话模型、语音 - 文本跨模态对齐等算法研究或优化经验。

熟悉分布式训练框架：DeepSpeed、Megatron-LM、LoRA/QLoRA 轻量化微调。