架构开发岗（AI方向）

主导AI基础设施技术方案的制定与技术选型，对AI Agent构建所需的基础设施及配套框架进行引入与定制，包括： 多智能体（Multi-Agent）编排框架（如LangGraph、AutoGen等） RAG（检索增强生成）架构设计与优化 多模型网关（路由、负载均衡、熔断降级） MCP Server生态构建与工具集成 运行时Sandbox安全隔离机制

负责AI Agent分布式系统架构的设计与部署指导，结合项目实战经验，确保整体架构的先进性、可扩展性与高可用性，支撑复杂业务场景的Agent协作与任务编排。

参与规划业务系统与AI能力的集成方案，设计低延迟、高可用的AI系统架构，推动AI能力（大模型推理、Agent服务、RAG检索等）与现有业务系统的无缝对接。

跟踪AI领域前沿技术动态，进行技术预研与架构演进规划：评估新兴AI框架、协议（如MCP、A2A等）与工具链。制定公司AI技术栈中长期演进路线图、主导关键技术决策，防止架构碎片化与重复建设。

全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2、5年以上互联网/金融科技后端、架构开发经验，2年以上AI基础设施或AI Agent架构设计经验，有银行、消费金融、基金、证券等金融行业AI项目经验优先。

熟练使用Python/Java至少一门主力开发语言，具备扎实工程编码能力与系统级架构设计经验。

精通AI基础设施技术栈，包括多智能体编排框架（如AgentScope、LangGraph、AutoGen）、RAG架构、多模型网关（路由/负载均衡/熔断降级）、MCP Server生态、运行时Sandbox安全隔离等。

熟悉分布式系统架构设计，具备高并发、低延迟、高可用AI服务架构设计与部署经验，能够推动业务系统与AI能力的深度集成。

具备AI系统安全与稳定性建设经验，熟悉Prompt注入防护、数据脱敏、权限控制、容灾备份、故障自愈及容量规划。

具备较强技术钻研能力、问题拆解与故障攻坚能力，对MCP、A2A等前沿协议与AI框架保持敏感度，能主导技术选型与架构演进决策。