多模态音视频理解与生成研究与应用 - 阿里星

研究并搭建面向下一代多模态基础模型的音视频理解生成能力；

研发大规模 / 超大规模音视频融合的多模态理解生成基础模型，开展深度系统优化；负责数据体系搭建、指令微调、偏好对齐与模型迭代优化；

提升数据合成、可扩展监督（Scalable oversight）、模型推理、智能规划能力，搭建完备、客观、精准的评测体系，持续探索多模态大模型性能提升方案；

参与音视频生成基础模型全链路研发，基于视频生成技术探索创新应用与产品落地。

计算机、人工智能、自动化、数学等理工科相关专业优先；

心怀技术理想，希望以科技创新创造价值，立志深耕机器学习、大模型、多模态生成与理解领域；

拥有计算机视觉、语音合成 / 识别、音视频生成理解相关研发经历优先；

拥有 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/ICASSP/Interspeech/ACL 等顶会论文成果者优先；

具备扎实算法基础与工程编码能力，精通 Python/C/C++ 其一；具备 ACM、Kaggle、信息学奥赛等竞赛获奖经历加分；

有音视频生成理解基础模型、大规模强化学习相关方向项目主导经验。