中/高级数据治理工程师

研发数据模型建设，进行语义建模；

研发数据治理：负责研发体系物料、产品、项目类主数据及各IT系统基础数据的全流程治理，制定数据标准，完成数据清洗、整合与维护，保障数据准确性和一致性；

数据质量管控：建立研发数据质量监控、预警及整改机制，定期开展数据质量巡检，推动问题闭环，持续提升数据质量；

数据价值挖掘与AI应用：基于研发数据开展价值挖掘，输出数据洞察支撑业务优化；运用AI技术优化数据治理效率，探索AI在数据挖掘中的落地场景；

治理体系优化：完善研发数据治理流程与规范，协同相关部门推动治理理念落地，提升全员数据素养，保障数据安全合规。

本科及以上学历（计算机、软件、信息管理等相关专业），5年及以上数据治理经验；

精通数据治理建模方法论，有主数据实战经验；熟练使用SQL/Python，掌握AIGC大模型技术在数据清洗归一化、智能知识图谱抽取构建中的实际工程应用场景；

互联网大厂数据治理相关经验、研发领域数据治理体系搭建经验，或持有CDGA/CDGP证书、有AI在数据治理落地经验者优先；

具备良好的沟通协作、问题解决能力，责任心强，学习能力突出，能独立推进数据治理相关工作。