AI算法工程师-博士

面向动力电池制造、业务流程数字化场景，开展AI算法调研、模型设计、训练调优与落地验证，解决流程效率、智能决策、异常识别等业务痛点；

基于工业业务数据完成数据挖掘、特征建模，输出工业AI解决方案，沉淀建模方法论与技术文档；

跟踪大模型、工业Agent、知识图谱等前沿AI技术，结合业务做技术预研与试点验证；

协同工艺、制造、IT等跨部门团队，推进AI课题项目落地，完成原型验证与成果推广。

计算机、人工智能、自动化、数据科学、应用数学等相关专业；

专业能力：具备扎实机器学习/深度学习理论基础，熟练Python及主流深度学习框架；有建模、数据分析相关科研或项目经历，有工业数字化相关经验优先；

科研背景：有论文、专利、科研项目等成果优先，具备独立课题研究与问题拆解能力；

综合素质：善于把技术结合业务场景，沟通协作良好，愿意深耕制造业AI数字化方向。