算法工程师-博士

围绕新一代工业智能的前沿理论与发展趋势，开展系统性技术调研与学术动态追踪，提炼面向复杂制造场景的关键科学问题与技术瓶颈，推动学术界前沿成果向产业应用的高效转化与适配落地；

聚焦电化学领域基础研究与工程实践之间的桥梁搭建，持续跟踪多尺度建模、材料智能设计等方向的国际前沿进展，研判下一代电池技术的演进路径与潜在突破点，支撑前瞻性研发方向的论证与布局；

面向制造业智能化升级中的共性挑战与新兴机遇，开展跨学科技术扫描与竞争态势分析，凝练具有长期价值的底层科学命题与交叉创新方向，为产学研合作生态的构建与重点攻关领域的确定提供决策依据。

具备扎实的人工智能与智能制造交叉学科背景，熟悉机器学习、因果推理、多模态感知等前沿理论框架；

拥有较强的文献调研与学术洞察能力，能够快速捕捉领域内关键科学问题与技术演进脉络；

具备良好的逻辑思辨与归纳提炼能力，善于从分散的研究成果中凝练共性规律与战略方向。