联想
AI模型工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
开发并优化可部署于生产环境的AI模型架构，确保模型具备高扩展性、鲁棒性及运行效率
主导模型全生命周期管理，通过迭代训练、效果评估及参数调优满足业务场景的性能指标
与MLOps团队协同构建模型部署流水线，设计自动化监控体系实现模型性能的持续优化
应用模型压缩、量化等优化技术，平衡计算资源消耗与推理性能，提升工业级部署效率
建立模型效果追踪机制，针对不同业务场景需求制定A/B测试方案与效果验证标准
REQUIREMENTS
任职要求
毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业
熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的工程化应用
具备端到端建模项目经验，包括数据处理、特征工程、模型训练及生产环境部署全流程
理解常用模型优化技术（如知识蒸馏、网络剪枝、量化感知训练等），有ONNX/TRT实践者优先
熟悉CI/CD工具链，能够通过Docker/Kubernetes等技术实现模型服务的容器化部署
具备跨团队协作意识，能够将算法原型转化为符合业务需求的工业级解决方案
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。