AI系统工程师

设计并优化AI系统整体架构，构建模块化、高扩展性的分布式智能计算平台，支撑云边端协同场景

制定AI模型部署技术蓝图，开发跨平台数据管道系统，实现与企业级应用的无缝集成

平衡算力资源配置，通过异构计算架构（GPU/TPU/FPGA）优化实现性能、可靠性及成本的动态平衡

主导AI基础设施技术选型，构建支持混合云环境的弹性计算框架，实现AI负载的智能调度

开发硬件感知的神经网络优化方案，运用模型压缩、量化及编译优化技术提升边缘设备推理效率

搭建系统级性能分析平台，实施端到端延迟优化策略，满足自动驾驶、智能制造等场景的实时性要求

设计跨硬件平台的AI解决方案，确保AI应用在数据中心与边缘设备间的无缝迁移与协同计算

毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机体系结构、电子工程、人工智能等相关专业

精通Python/C++系统级编程，熟悉ONNX/TVM等模型编译工具链，掌握CUDA/OpenCL异构编程技术

熟悉TensorRT/TFLite等部署框架，具备AI模型在嵌入式设备的优化部署经验

了解主流AI加速芯片架构特性，具有MLPerf等基准测试调优经历者优先

掌握分布式系统设计原理，熟悉Kafka/Flink等流式计算框架的工程化应用

具备技术方案文档撰写能力，能够通过架构图清晰呈现复杂系统设计

对AI算力演进趋势保持敏感，具备跨团队技术整合与方案落地能力 该岗位目前在武汉、北京地点简历急需，欢迎感兴趣的同学积极投递！